Компьютеры научились прогнозировать риски при беременности

Технологии и беременность

Учёные из Университета Карнеги-Меллон разработали новую модель, которая позволяет компьютерам максимально точно прогнозировать риски при беременности.

Новая методика машинного обучения способна изучать образцы плаценты и выявлять наличие рисков для здоровья при будущих беременностях. Такая система сможет оказать помощь врачам, специализирующимся на данной теме.

К примеру, врачи уже умеют распознавать повреждённые кровеносные сосуды, при обнаружении которых можно спрогнозировать осложнения. На ранней стадии эти изменения поддаются лечению, однако для их выявления требуется время и высокоспециализированные навыки врача, из-за чего такие исследования проводятся крайне редко.

Патологи годами тренируются, чтобы находить отклонения на изображениях, но в больницах так много пациенток, что у докторов просто нет времени на осмотр каждой из них, — сказал исследователь Дэниел Клаймер.

Благодаря системе, которую тренировали на базе изображений образцов плаценты, врачи теперь могут выявлять все кровеносные сосуды на изображении и анализировать состояние каждого сосуда. При этом точность алгоритма выше, чем у профессиональных патологов. Однако исследователи не ожидают, что система заменит медицинских специалистов, но она точно поможет врачам, снизит стоимость обследования и позволит выявлять отклонения у большего числа пациенток.

Читайте нас в Telegram