Исследователи представили автоматизированный инструмент для картирования движения частиц внутри клеток. Такое устройство может ускорить исследования во многих областях, т.к движения крошечных молекул, белков и клеточных компонентов по всему телу играют важную роль в здоровье человека.
Новый инструмент, созданный с использованием новейших технологий машинного обучения, сделает отслеживание этих движений более быстрым, простым и четким.
Команда разработала программное обеспечение под названием «KymoButler», чтобы автоматизировать процесс. В программном обеспечении используется технология глубокого обучения, которая пытается имитировать сети в мозге. Это позволит ПО учиться и становиться более опытным в решении некоторых задач.
«Мы надеемся, что наш инструмент окажется полезным для других ученых, вовлеченных в анализ движений мелких частиц, в какой бы области они ни работали», – комментируют разработчики.
Источник: techxplore.com