Специально разработанный ИИ поможет врачам быстрее обнаруживать и классифицировать инсульты

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали алгоритм, который обнаруживает кровоизлияния с крайне высокой точностью. Ключом к такому результату стал детально обученный алгоритм выявления кровоизлияний. 

Процесс основывался на сверточной нейронной сети, которая имела более 4396 контрольных точек. Другими словами, ИИ гораздо реже неверно истолковывают шум и другие ошибки как кровоизлияния. Техника обучения ИИ также предусматривает обучение на отдельной части изображения, что уменьшило вероятность того, что оно ИИ сделает неправильные предположения, основанные на незначительных изменениях. 

Как и другие системы обнаружения на основе ИИ, это не полностью заменит врачей. Тем не менее, для предоставления отчета требуется всего около секунды, и он может автоматически классифицировать различные типы кровоизлияний. Это может сэкономить врачам драгоценное время в чрезвычайных ситуациях и может обеспечить обнаружение трудно обнаруживаемых кровоизлияний, которые могут привести к летальному исходу в худших обстоятельствах. 


Источник: UCFC