Почти каждая новая технология помимо движения прогресса вперед имеет и отрицательную сторону. И одной из самых губительных технологий как не трудно догадаться является искусственный интеллект. Процесс создания и обучения искусственного интеллекта требует абсолютно огромных затрат энергии, которая в основной массе по прежнему добывается при помощи сжигания топлива, что приводит к огромному количеству выбросов в атмосферу. Для наглядности было подсчитано, что один сеанс обучения нейронной сети по затрате энергии равен выбросу 284 тонн CO2, что в пять раз больше, чем количество выхлопов от автомобиля за весь срок его работы.

Команда исследователей из США проанализировали особенности работы четырех абсолютно разных современных ИИ: Transformer, ELMo, BERT и GPT-2. Они измерили сколько потребляет энергии в сутки каждый ИИ и умножили на полный цикл обучения нейросети по стандартной программе. Полученные цифры занесли в формулу подсчета выбросов по среднему показателю по США и в итоге получили очень неутешительные значения.

Ещё более печальный результат показала система обучения нейросетей, именуемая “поиск нейронной архитектуры” (NAS). Она дает возможность проектировать нейросеть методом “научного тыка” или путем проб и ошибок. Но данный процесс крайне трудоемок и тот же Transformer в стандартном режиме тратит 84 часа на изучение нового языка, но с NAS на это требуется 270 000 часов.

Но ведь помимо этих 4 ИИ, есть более масштабные и сложные проекты, как облачные платформы Google и Amazon, которые требует ещё больше энергии для обучения и функционирования. И данная тенденция сильно беспокоит множество экологов, ведь ИИ может погубить человечество скорее крупной экологической катастрофой, нежели порабощением человечества.

Источник: New Scientist

StyleSnap – аналог Shazam, который подбирает похожую вещь из ассортимента Amazon

Предыдущий пост

Xiaomi Mi Band 4 поступит в продажу 14 июня по цене в $25

Следующий пост

Комментарии

Оставьте ответ

Ваш e-mail не будет опубликован.

Вам может понравиться

Еще больше из категории Наука