Инженеры Массачусетского Технологического Института создали алгоритм, обученный на человеческих ошибках.
Такая система способна различать цели и планы, даже если они приведут к неудаче. Разработка поможет сделать роботов и голосовых помощников более человечными — они смогут адаптироваться к несовершенной природе человеческого планирования и понимать собеседника даже если он сам не знает, чего хочет.
Эта способность учитывать ошибки может иметь решающее значение для создания машин, которые будут делать правильные выводы и действовать в наших интересах.
Тан Чжи-Сюань, аспирант кафедры электротехники и информатики Массачусетского технологического института .
Для создания алгоритма использовали платформу Gen — она сделана для объединения символического планирования ИИ с байесовским выводом.
Читайте нас в Telegram